發(fā)布日期：2017-09-14瀏覽次數(shù)： 次信息來源： 夏鵬
隨著國家“制造2025”戰(zhàn)略的提出，很多企業(yè)都著眼于制造的轉型升級，其中，智能物流是其中的一個重要環(huán)節(jié)，而要達到智能制造，智能裝備的投入當然也是必不可少的。談到硬件的投入，當然就要算投資回報期了，然而，這幾年經歷的幾個項目，讓我對投資回報期這個問題百感交集。
首先普及一組簡易的投資回報公式，靜態(tài)計算：
如若要考慮不同年度的現(xiàn)金流，需進行更為復雜的內部收益率（IRR）與凈現(xiàn)值（NPV）的計算，請移步財務專欄。
其中，以自動化立體庫為例
輸入數(shù)據(jù)后，一般可以得到如下的圖表
然后分享幾個項目經歷。
1案例一：投資回報收益負數(shù)卻大力投入
A企業(yè)是該行業(yè)體量最大，生產和物流能力最優(yōu)秀的企業(yè)，整個物流倉儲和配送人員不到10人，新工廠要投入一套智能化的物流系統(tǒng)，預計需要投入四千萬，我們當時開玩笑說，這個項目的投資回報就是把10個5萬/年的物流人員變成了10個20萬/年的智能設備維護人員，而A企業(yè)的財務是一個極為強勢和務實的部門，投資回報期這種問題當然是不可避免的問題，在以上常規(guī)算法算出投資效益是負的情況下，這個項目最終還是啟動了。
為什么投資回報效益是負數(shù)的情況下，還要大力投入呢？表面上，上一套自動化的倉儲及配送系統(tǒng)，減少的只是幾個作業(yè)人員，這是可以算的成本，但如果沒有這套自動化物流系統(tǒng)，就很難對庫存進行實時管控，也很難通過自動化的方式實時對工位進行配送，而未來生產工位要全部實現(xiàn)機器人自動上料，如果還是使用現(xiàn)有的托盤+人工的配送方式，上料機器人是無法準確定位的。因此，為了使未來物流不成為生產的瓶頸，即使投資回報收益的數(shù)據(jù)很難看，這個項目還是風風火火的進行著。
2案例二：投資回報收益可觀卻不實施
B企業(yè)處在一個高速發(fā)展的行業(yè)，該企業(yè)每過幾年就要新建一個生產基地來支持它的規(guī)模擴張，在給他們做新的一期基地規(guī)劃中，試圖嘗試使用自動化立體庫，當然是要進行多次慎重的計算和討論，投入自動化立體庫在工廠未建階段，一次性投資都要比普通倉庫低，并且每年節(jié)省的運營成本相當可觀，數(shù)據(jù)強勁有力，但最終這個投資效益這么明顯的項目，卻被斃掉了。
當時，我是非常困惑的，為何放著這么好的項目不投，B企業(yè)的業(yè)主看不到這上千萬的收益嗎？后來，我也漸漸明白了，站在B企業(yè)業(yè)主的角度，現(xiàn)在最大目標的是穩(wěn)步的擴大規(guī)模。因此，現(xiàn)階段選用更為保守的普通倉庫方式也沒錯，投資回報收益只能支持他們決策，并不是數(shù)據(jù)最好看的，就是最適合的方式。
3案例三：不滿足財務標準的2.5年投資回報期統(tǒng)斃
C企業(yè)是行業(yè)標桿，但物流水平有點遜色，大多物料還是平面堆放，都未實現(xiàn)帶輪化，因此，要提升物流能力，周轉車、輸送機、甚至AGV這種搬運設備的投入是不可避免的。經過一輪咨詢項目的洗禮，業(yè)務部門提出了一系列的物流能力投資專項，所有立項上報后，幾乎全部被斃掉了。理由是：投資不符合財務標準的2.5年投資回報期。
看似很多的數(shù)據(jù)分析以及投資收益計算，但就簡單的以2.5年為標準答案，明明是一個系統(tǒng)性的問題，變成了一個簡單的數(shù)學題。
在企業(yè)，投資是需要很慎重的事情，一般也都是老板來直接決策。有時候，唯數(shù)據(jù)論，還是不如痛快的拍腦袋。量化的數(shù)據(jù)，只是該領域可以看到的直接收益，還有很多間接的收益或者影響，當計算者水平局限時，是很難看到那些間接的收益的。如同邱老師的“物流改善和物流成本降低的七大靈魂”中提到的“過程控制成本”，之前是看不懂的，現(xiàn)在深有體會，物流消耗的成本，都是在過程中的，財務的報表，財務的算法都是結果型的，有些成本消耗是沒有統(tǒng)計到的。這個投資收益應該是僅供參考的，不能以此決策。就如同，物流系統(tǒng)中，要投建一個裝卸雨棚，財務上，如何算出投資回報？
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